Ztrus เห็นความสำคัญของการยกระดับฐานข้อมูล หรือ Big Data ซึ่งจมหายไปกับเอกสารกระดาษ เราจึงมุ่งมั่นพัฒนาเทคโนโลยีที่จะนำมาเปลี่ยนแปลงเอกสารเหล่านี้ ให้ถูกนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด การใช้เทคโนโลยีของเราจะทำให้สามารถประหยัดทรัพยากรด้านบุคคล ซึ่งมีศักยภาพ และความสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรมากกว่าการคีย์ข้อมูล

ปัญหาขององค์กรหรือหน่วยงานต่าง ๆ ที่กำลังเตรียมพร้อมจะปรับเปลี่ยนให้เป็นดิจิทัลและต้องการที่จะเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานให้เป็นอัตโนมัติมากยิ่งขึ้น คงมีคำถามมากมายที่เกิดขึ้นว่า OCR จะสามารถแปลงหรือถอดข้อมูลออกมาจากรูปภาพได้จริงหรือ? รูปแบบเอกสารของเรามันไม่ได้ตายตัว หรือคุณอาจรู้สึกว่ามนุษย์มีความสามารถในการตรวจจับและระบุส่วนต่าง ๆ ในเอกสารได้อย่างง่ายดาย และ OCR แบบเดิมไม่สามารถวิเคราะห์ แยกส่วนต่าง ๆ ของเอกสารได้ ซึ่งก็ดูยากเหลือเกินที่จะจัดการกับเอกสารเหล่านี้ โดยที่บางท่านอาจจะเคยได้ยิน ได้รู้จัก OCR มาบ้างหรืออาจจะไม่เคยได้รู้จักมาก่อนเลย 

ความท้าทายที่หลายท่านเป็นกังวล ได้แก่ :

• – รูปแบบเอกสารไม่ตายตัว มีความหลากหลายหรือเป็นเอกสารเฉพาะของบริษัท
• – ประเภทของข้อมูลแตกต่างกัน 
• – มีหลากหลายภาษา
• – คุณภาพการพิมพ์หรือมีการใช้ลายมือเขียน ฯลฯ
• 
  

สิ่งเหล่านี้อาจเป็น”ช่องโหว่ของกระบวนการโดยใช้เทคโนโลยี OCR แบบเดิม” ดังนั้นความท้าทายเหล่านี้จะไม่เป็นปัญหาอีกต่อไป หาก OCR ที่คุณใช้มีการเรียนรู้เชิงลึก ควบคู่ไปกับความสามารถของปัญญาประดิษฏ์ เช่น การประมวลผลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของรูปภาพ มีการเรียนรู้ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง การตรวจจับคำหรือตำแหน่งข้อมูล ที่จะทำให้การแปลงข้อมูลออกมามีประสิทธิภาพ